Ассоциация

2023, № 2 (59). Аннотации



Э. Л. Пресман, ЦЭМИ РАН, МШЭ МГУ, Москва
И. М. Сонин, ЦЭМИ РАН, Москва; Университет Северной Каролины в Шарлотте (UNCC), США

Модель управления запасами с ценами на сырье, зависящими от цепи Маркова с непрерывным временем

Рассматривается модель управления запасами, когда производитель (фирма) должен с постоянной интенсивностью использовать для производства промежуточный продукт (товар). Цена товара является цепью Маркова с непрерывным временем, конечным числом состояний и известными переходными интенсивностями. Фирма может покупать товар по текущей цене либо использовать уже купленный и хранящийся на складе. Стоимость хранения пропорциональна количеству хранящегося товара. Целью фирмы является минимизация ожидаемых дисконтированных суммарных издержек. Доказывается, что существует оптимальная стратегия и она носит пороговый характер, т. е. для каждого состояния марковской цепи существует оптимальный уровень хранения товара. Приводится алгоритм нахождения оптимальных порогов и построения оптимального значения функционала. Это значение, которое зависит от начального состояния цепи и начального уровня запаса, мы называем функцией выигрыша. Показывается, что, как правило, оптимальная стратегия единственна, но при некоторых соотношениях между параметрами единственности нет. Описываются все возможные случаи неединственности и все оптимальные управления. В типичных задачах оптимизации в непрерывном времени для нахождения оптимальной стратегии при анализе уравнения оптимальности (уравнение Беллмана) обычно используется гладкое склеивание первых производных функции выигрыша. Специфика нашей модели приводит к тому, что уравнение оптимальности удобно выписывать не в непрерывном, а в дискретном времени для вложенной марковской цепи, гладкое склеивание имеет место для второй производной от функции выигрыша, рассуждения удобно проводить не с функцией выигрыша, а с ее производной.

Key words: модель управления запасами, марковская цепь, уравнение оптимальности
JEL classification: C61, D25, D81



С.Г. Белёв, Институт прикладных экономических исследований РАНХиГС; экономический факультет МГУ им. М. В. Ломоносова, Москва
В. В. Ветеринаров, Университетский колледж Лондона, Великобритания; экономический факультет МГУ им. М. В. Ломоносова, Москва
Е. О. Матвеев, Институт прикладных экономических исследований РАНХиГС; экономический факультет МГУ им. М. В. Ломоносова, Москва

Фаворитизм в государственных закупках: оценка на данных по открытым конкурсам на НИОКР

Одной из ключевых проблем в исследованиях государственных закупок является выявление признаков нарушений при их проведении, в том числе фаворитизма. В данной работе рассматриваются открытые конкурсы (с отбором победителя на основе не только ценового критерия) при закупках результатов научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ (НИОКР) в России. С помощью показателя частоты взаимодействия были выделены поставщики, потенциально аффилированные с заказчиками. Результаты эконометрического моделирования позволяют сделать вывод, что потенциально аффилированные поставщики выигрывают с итоговой ценой ближе к начальной максимальной цене контракта (НМЦК), чем независимые поставщики. Этот результат устойчив к изменению спецификации и разным методам оценки. Потенциально аффилированные участники имеют более высокие качественные оценки в конкурсах с потенциально аффилированными организаторами. При этом независимые участники получают в таких конкурсах более низкие оценки. Таким образом, у потенциально аффилированного участника есть возможность ставить более высокую цену, выигрывая за счет завышенного качественного критерия.

Key words: фаворитизм, государственные закупки, открытые конкурсы, НИОКР, аффилиация, качественный критерий, тобит
JEL classification: D44, D73, H57



Е. Д. Бобровская
, РАНХиГС, Москваа
А. В. Полбин
, РАНХиГС, Институт экономической политики им. Е. Т. Гайдара, Москва

Эконометрическое моделирование функции спроса на краткосрочную аренду жилья (на примере Airbnb в Москве)

В статье анализируются детерминанты спроса на недвижимость, сдающуюся в краткосрочную аренду на онлайн-платформе Airbnb в Москве. В ходе исследования использовалась кросс-секционная выборка объявлений, которые были активны с марта 2021 г. по февраль 2022 г. Были оценены пространственные модели, позволяющие учесть пространственную автокорреляцию. Было установлено, что пространственная модель Дарбина наилучшим образом описывает имеющиеся данные. Для корректной интерпретации результатов были рассчитаны прямые, косвенные и общие эффекты. По результатам исследования была определена как эластичность спроса на арендное жилье по собственной цене, составившая –0,68, так и эластичность по цене конкурентов, равная 0,42. Помимо этого, в статье были определены основные характеристики квартир, влияющие на спрос. Положительное влияние на спрос имеют характеристики, связанные с площадью жилья (максимальная вместимость и число ванных комнат), наличием различных удобств в квартире и сопутствующих показателей (платная парковка, самостоятельное заселение, число фотографий и мгновенное бронирование) и положительными характеристиками арендодателя (статус «суперхозяин», уровень отклика). Отрицательно влияет на спрос — п омимо стоимости аренды — у величение расстояния до центра города и минимальный срок аренды. Полученные в исследовании результаты были проверены на устойчивость, для чего использовались различные матрицы пространственных весов и альтернативные переменные в качестве меры цены аренды.

Key words: Airbnb, краткосрочная аренда жилья, пространственная эконометрика, пространственная модель Дарбина, детерминанты спроса, эластичность спроса
JEL classification: C21, R31, Z39


 

А. Н. Степанова, Факультет экономических наук, Школа финансов, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Москва
Д. С. Подухович, Факультет экономических наук, Научно-учебная лаборатория корпоративных финансов, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Москва

Горизонт принятия решений генерального директора в отношении инвестиций в НИОКР на примере российских компаний

В этой статье поднимается проблема короткого горизонта принятия решений генеральных директоров публичных компаний и его влияния на инвестиции в будущее. Мы поднимаем этот вопрос для российского рынка, на котором как на волатильном развивающемся рынке проблема горизонтов инвестирования стоит остро. В этой работе на выборке из 76 российских компаний с 2013 по 2019 г. мы проверяем, как влияет горизонт принятия инвестиционных решений генерального директора в отношении исследований и разработок в России. В статье подтвержден факт наличия положительной зависимости между горизонтом решений и инвестициями в исследования и разработки на рассматриваемом рынке. Другими словами, личный короткий горизонт решений генерального директора значимо снижает инвестиции в исследования и разработки. Показано, что факт наличия давления на показатели эффективности компаний сокращает протяженность горизонта принятия решений генерального директора компаний. Интересно, что в предпандемийные годы, с 2016 по 2019 г., влияние на протяженность горизонта решений генерального директора компаний в отношении инвестиций в исследования и разработки становится сильнее. Полученные результаты могут иметь практическое применение в области определения стимулирующих контрактов и выплат бонусов менеджерам компаний.

Key words: горизонт принятия решений, инвестиции в исследования и разработки, принятие риска генеральными директорами, корпоративная близорукость, давление на показатели эффективности компаний
JEL classification: G30, G32, G34, G40


 

М. А. Расстригин, Фонд «Центр стратегических разработок», Москва
А. Е. Китаев, Фонд «Центр стратегических разработок», Москва
Е. А. Плешакова, Фонд «Центр стратегических разработок», Москва

Прогнозирование расходов на лечение редких заболеваний в целях поддержания долгосрочной финансовой устойчивости системы здравоохранения

В статье рассматриваются особенности прогнозирования расходов на лечение редких заболеваний, для подавляющего большинства из которых в настоящее время отсутствует информация о точном числе пациентов. Актуальность проблемы обуславливается наращиванием многими странами расходов на лечение таких заболеваний. В исследовании представлен универсальный подход к прогнозированию расходов на лечение любого неинфекционного редкого заболевания. Для построения таких прогнозов использовался метод передвижки возрастов и минимальный набор экзогенных параметров. Апробация указанного подхода была осуществлена с использованием российских данных на примере муковисцидоза и болезни Помпе, отличающихся по степени изученности, распространенности среди населения и полноте информации, и конкретного заказчика — Фонда «Круг добра». Полученные оценки числа пациентов с этими заболеваниями в 2022 г. не содержат резких отклонений от фактических значений за 2019–2021 гг., при этом динамика ожидаемых до 2050 г. расходов на лечение данных заболеваний не противоречит опубликованным экспертным материалам. Полученные данные подтвердили авторскую гипотезу, согласно которой прогнозирование расходов на лечение слабо изученных редких заболеваний возможно без существенной потери качества, что, в свою очередь, позволяет организовать систему прогнозирования указанных расходов с использованием сопоставимых оценок по практически любым редким заболеваниям. Полученные результаты могут быть применены для совершенствования процесса принятия финансовых решений органами государственной власти, благотворительными организациями и фармацевтическими компаниями в отношении лечения редких заболеваний, а также в отношении оценки рынка для новых лекарственных препаратов.

Key words: редкие заболевания, орфанные заболевания, прогноз расходов, неинфекционные заболевания, метод передвижки по возрастам, Фонд «Круг добра», орфанные препараты
JEL classification: С53, H51, I18


 

В. В. Вольчик, Южный федеральный университет, Ростов-на-Дону
Е. В. Маслюкова, Южный федеральный университет, Ростов-на-Дону
С. А. Пантеева, Южный федеральный университет, Ростов-на-Дону

Российская инновационная система в моделях и нарративах

В статье анализируется развитие российской инновационной системы с применением подходов нарративной экономики в сравнении с традиционным эконометрическим моделированием, что позволяет расширить направление изучения национальной инновационной системы (НИС) посредством включения социального контекста как предмета исследования. Проведен анализ моделирования российской инновационной системы, в результате чего отмечены значимые для российской инновационной системы (РИС) факторы, выделены соответствующие им концепты, а также проведено сопоставление последних с нарративами, транслируемыми в СМИ. Установлено, что распространенные в научной среде протомодели лишь отчасти соответствуют устоявшимся в СМИ нарративам: значительное совпадение идей отмечается относительно финансирования и эффективности РИС, ее обеспечения человеческим капиталом; напротив, контрадикторны идеи в части роли рыночной структуры и показателей патентования, что отчасти связано с ограничениями количественных методов. Указанные расхождения объясняются особенностями каждого из подходов: количественные методы направлены на исследование формальных признаков, а качественные, в том числе нарративный метод, позволяют рассмотреть НИС через призму трактовки процессов акторами и восприятия ими социальных контекстов.

Key words: национальная инновационная система (НИС), инновации, нарративы, нарративная экономика, протомодели, доминирующие идеи, моделирование национальных инновационных систем
JEL classification: B52, O31, Z13


 

О. А. Аникеева, Российский государственный социальный университет, г. Москва.

Третий возраст: новая системность социальной защиты

Исследование посвящено анализу базовых изменений в концепции «старости», проблемам социального благополучия граждан старшего возраста и совершенствования системы их социальной защиты. Особое внимание уделено социально-экономическим аспектам разработки новой концепции: проблемам работающих пенсионеров, состоянию здоровья пожилых граждан и внедрению системы долговременного ухода; проблеме подготовки кадров для социальной работы и социальной защиты пожилых граждан, а также разработке и применению технологий активизации жизненных позиций у пожилых людей. В исследованиях применены методы опроса населения, анализа статистических и демографических данных, методы сравнительного историко-социального и структурно-функционального анализа. Результаты исследования показывают необходимость соединения комплексного подхода к решению проблем отдельных групп пожилых людей с персонифицированным подходом в социальной защите; констатирована значимость создания инфраструктуры социальной работы, направленной на самореализацию старшего поколения: сопровождаемое трудоустройство и адаптация на рабочем месте работающих пенсионеров; изменены подходы к сохранению здоровья людей старшего возраста в контексте системы долговременного ухода (СДУ); а также сформирована новая национальная отраслевая рамка квалификаций. Выводы исследования одновременно являются задачами для дальнейшей работы. Решение этих задач как в теоретическим, так и в прикладном формате станет основой для разработки новой концепции старости и новой концепции социальной защиты пожилых, для решения задач, поставленных в национальном проекте «Демография».

Key words: пожилые люди, социальная защита, занятость и трудоустройство, система долговременного ухода, активное долголетие, национальная рамка квалификаций, профессиональные стандарты специалистов социальной сферы
JEL classification: A13, D71, D78, H75


 

И. А. Ефремов, Институт экономической политики им. Е. Т. Гайдара, Москва

Региональная картина влияния миграции на старение населения России

Старение населения России происходит одновременно из-за снижения рождаемости и роста продолжительности жизни. Большие региональные различия в процессе старения населения России создают необходимость изучать миграцию как фактор старения населения на региональном уровне. На основе официальных статистических сведений о миграции населения и половозрастном составе населения России с 2015 по 2021 г. были рассчитаны показатели среднего возраста населения для каждого субъекта РФ и для каждого года в отдельности, а также для всего указанного периода. На возрастную структуру населения России миграция оказывает в целом омолаживающее воздействие. Фактический средний возраст населения России в период с 2015 по 2021 г. составлял 39,756 лет. При исключении фактора миграции расчетный средний возраст российского населения составит 39,833 года. В 37 субъектах миграция в РФ в исследуемый период привела к омоложению возрастной структуры населения, т. е. замедлила старение население, тогда как в 48 субъектах миграция лишь ускорила старение местного населения, внеся вклад в рост среднего возраста. К регионам с максимальным омолаживающим эффектом миграции преимущественно относятся территории Дальнего Востока, севера Сибири и регионы с крупнейшими городами-миллиониками. Миграционный прирост населения чаще и в большей степени приводит к омоложению населения, чем к его постарению, из-за того что в норме именно молодые люди отличаются максимальной миграционной подвижностью. Больший интерес вызывает контринтуитивный, на первый взгляд, омолаживающий эффект миграционной убыли населения в некоторых регионах, в частности во многих регионах Дальнего Востока и Крайнего Севера. Это происходит из-за того что миграционная убыль в таких регионах концентрируется в старших трудоспособных и молодых пенсионных возрастах. Выводы работы могут помочь по-новому рассмотреть процесс миграции населения как инструмент воздействия на демографическую динамику региона

Key words: средний возраст населения, миграция населения, регионы России.
JEL classification: J11, J140, J610, F22


 

Л. Х. Иванова, Министерство семьи, труда и социальной защиты населения Республики Башкортостан, Уфа

Модернизация системы социальных услуг населению на региональном уровне в условиях старения населения

Старение населения ведет к росту социальных обязательств государства. В этих условиях государственная система оказания социальных услуг населению требует модернизации и привлечения ресурсов гражданского общества для повышения ее эффективности. В Республике Башкортостан в 2014–2015 гг. был проведен эксперимент по разгосударствлению системы социального обслуживания населения и созданию конкурентной среды по предоставлению социальных услуг на дому, в том числе для граждан пожилого возраста. Приведена оценка эффективности изменений и возможности использования опыта в других регионах России. Исследование показало, что возможно появление двух узких мест. Первое — информированность и активность поставщиков развивающих услуг. Для многих организаций работа с пожилым контингентом и по такому механизму непривычна, а многие еще поставщики еще и недостаточно информированы об этих возможностях. Но информационная кампания и отлаженный механизм обмена лучшими социальными практиками быстро устранит подобные узкие места. А вот вторая группа проблем — н едостаточная мотивация пожилых к развитию — р ешается сложнее. Поэтому необходима реализация отдельных проектов информирования и мотивации пожилого контингента использовать сертификаты.

Key words: население, социальное обслуживание, старшее поколение, обучение
JEL classification: J68


 

А. Н. Шкребело, Российский государственный социальный университет, Москва

Механизм определения направлений развития системы социального обслуживания для России: нормативная конструкция, механизмы, статистика и аналитика

В настоящей статье представлен механизм определения направлений развития системы социального обслуживания государства, реализуемый с целью последующего внедрения системы долговременного ухода, а также статистические и аналитические данные о социальном обслуживании в России за 2019–2021 гг., на базе которых проводилась апробация данной методологии. Предложенная методология включает аналитические работы в таких частях, как нормативно-правовые принципы функционирования системы социального обслуживания, набор предлагаемых социальных услуг и механизмы обеспечения доступа к ним, привлекаемые профессиональные и неформальные ресурсы для их функционирования, стоимостные и финансово-экономические вопросы, а также сопоставление основных статистических и аналитических параметров работы системы социального обслуживания государства в сравнении с соответствующим международным опытом. Предложенная методика может быть особо востребована в странах, где система социального обслуживания находится в процессе становления и вопросы ее модернизации наиболее актуальны — с траны бывшего СССР, ряд южноамериканских, азиатских и африканских стран. В результате исследования предложен механизм определения путей и выработаны конкретные направления развития и модернизации отрасли социального обслуживания на примере РФ.

Key words: долговременный уход, система долговременного ухода (СДУ), социальная защита, социальное развитие, социальное обслуживание, уход за пожилыми
JEL classification: J14, J18, I18





Вернуться
© НОВАЯ ЭКОНОМИЧЕСКАЯ АССОЦИАЦИЯ (New Economic Association)
При любом использовании материалов ссылка на сайт обязательна.
Последнее обновление cайта - 26.02.2024

Контакты